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11.深度学习计算
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哈希
哈希
0001.两数之和
0049.字母异位词分组
0128.最长连续序列
双指针
双指针
0283.移动零
0011.盛最多水的容器
0015.三数之和
0042.接雨水
滑动窗口
滑动窗口
1456.定长子串中元音的最大数目
643.子数组最大平均数Ⅰ
1343.大小为K且平均值大于等于阈值的子数组数目
链表
链表
0160.相交链表
0206.反转链表
0876.链表的中间结点
0234.回文链表
0141.环形链表Ⅰ
0142.环形链表Ⅱ
0021.合并两个有序链表
0023.合并k个升序链表
0002.两数相加
0086.分隔链表
0019.删除链表的倒数第N个节点
二叉树
二叉树
引入
二分查找
二分查找
引入
0035_搜索插入位置
0074_搜索二维矩阵
0034_在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
0033_搜索旋转排序数组
0153_寻找旋转排序数组中的最小值
0004_寻找两个正序数组的中位数
栈
栈
0020_有效的括号
0155_最小栈
Q1. 用栈操作构建数组
Q2. 逆波兰表达式求值
补充
补充
二叉堆
优先队列
树状数组
线段树
KMP算法
Deep Learning
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1.线性代数基础
2.概率统计基础
3.导数、反向传播、复杂度
4.线性方法、基础优化和 softmax 回归
5.最大似然估计 和 逻辑回归
6.多层感知机
7.模型选择，欠拟合与过拟合，权重衰减 和 丢弃法
阶段总结Ⅰ
8.前向传播、反向传播、计算图
9.数值稳定性、模型初始化
10.环境、分布偏移
11.深度学习计算
12.卷积神经网络
13.LeNet, AlexNet, VGG 和 NiN
14.GoogLeNet、批量规范化、ResNet、DenseNet
15.序列模型
16. 注意力机制
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